根据美国最大的求职网站之一Glassdoor最新的 2019 Best jobs in America 排名，Data Scientist 数据科学家的工作以$108,000 的平均年薪占据第一。随着数据科学在各行各业的需求剧增，美国各大高校也都在近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的本科及研究生项目。今天大数据就与大家一同来盘点下数据专业的新趋势。
数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业， 以及体育行业都有很大的需求。下图就很好的展现出了数据科学的综合性以及实用性。各大高校的数据科学项目也都立志于培养可以独立分析问题，独立收集数据，处理数据，数据管理，以及数据分析，解决问题的全能型人才。
美国本科的数据科学专业基本上是近两年新开设的学位。数据科学是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求。因此大部分本科项目一半的课程重心放在计算机，数学等基础培训上，之后再进行专业核心课程的培训。并且本科生可以根据自己的兴趣爱好，选择商科，计算机科学，数学和电子工程方面的选修课程。小编结合美国Data Science Degree网站选出的2019 Best Data Science Bachelor’s Degree Programs，从中选出了几个项目跟大家一起分享一下。
【University of California Berkeley 】– L&S Data Science Major
加州大学伯克利分校于2015年开始提供入门数据科学课程。该课程很快成为该学院历史上最受欢迎的课程之一，每学期有超过1,000名学生注册。这促使加州大学伯克利分校宣布成立整个数据科学部门的计划，官方称这一计划是多年来对该大学“最深刻的改变”。该部门中心不仅将造福STEM领域的人群，也旨在让全校各种专业背景的学生能够对数据进行熟知。除了本科数据科学项目，该学院还提供Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS) 两个数据科学工程硕士。这两个项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
· 项目时长：4年
·项目要求学分：Individualized Upper Division（30units） + Foundational Lower Division
· 项目特点：UC系统强校，湾区地理位置优越
【University of Michigan – Ann Arbor, Michigan】–Undergraduate Program in Data Science
密歇根大学的数据科学专业为学生提供了与分析和操作大量复杂数据相关的计算机科学，统计学和数学方面的基础。主修数据科学的学生将学习计算机编程，数据分析和数据库系统，并将学会批判性地思考理解数据的过程。学生还将参加一个Capstone课程，旨在综合数据科学的各个学科中学到的技能和知识。数据科学专业向LSA和工程学院的学生开放。
· 项目时长：4年
· 项目要求学分：128学分
· 项目特点：基础教学，Capstone课程综合应用，投资力度大
【University of California San Diego】–Undergraduate Program in Data Science
UCSD在2017年秋季正式创立了数据科学本科专业，沿用了US Berkeley的部分课程教案，是UCSD目前的重点 “栽培对象” 。该项目一共116个学分29门课，14节基础课+15节进阶课。基础课又分专业课和科学课。除了核心的必修课程，学生还可以根据自己喜欢的领域选择5节选修课。系统全面的课程安排可以帮助本科生打牢基础，并且根据自己的喜好再进行有针对的学习。
· 项目时长：4 年
· 项目要求学分：116学分
· 项目特点：新开项目，课程系统全面
不同于本科的专业结构，数据科学研究生已经超越了CS，成为当下美国最火的研究生项目。各大高校的business school都不断改进现有的数据分析课程，创建了全新的数据科学课程。同时，数据科学也是STEM项目，可以为留学生们提供整整三年的OPT时间，因此，也吸引了大量留学生的关注。当然数据科学硕士项目对于学生的基础要求也是非常严格的，不然很难跟上课程。上文提到的几所提供本科数据科学专业的学校也都提供研究生项目，除此之外还有一些项目也在课程设置，教授水平以及研究发展方面表现卓越，名列前茅。
【Columbia University Master of Science in Data Science】
哥伦比亚大学的MSDS项目与其他数据科学硕士项目相比，周期短，课业重，但针对性强。MSDS的课程包括21学分的必修/核心课程以及一个capstone项目。主要课程课程涵盖了数据科学的一些基本知识（例如机器学习等），而Capstone项目则通常是由教师或当地组织赞助的长达一个学期的数据科学项目。理论结合实战，目标是帮助能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或非数据专业学生。
· 项目时长：1年
· 项目要求学分：30学分
· 项目特点：Top工程院校，Capstone项目。
【Carnegie Mellon University】- Master of Computational Data Science (MCDS)
CMU在量化科学，综合科学和统计学方面几乎每一年都在美国新闻和世界报道排名中大杀四方。卡内基梅隆大学的计算数据科学硕士项目分为三种模式：标准修读（16 months），延伸修读（20 months），以及快速修读（12 months）。并且还设有三个专业方向：系统（Systems）、分析（Analytics）和人本数据科学（Human-Centered Data Science）。从这严谨的项目设定就可以看出MCDS果然是CMU最牛硕士项目。MCDS这个专业创立于2004年，该项目一共16个月，主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。这个项目十分注重学生的实战经验。对于Capstone项目，学生可以选择单独工作或组织研究团队对感兴趣的项目进行研究。该项目内的学生还有一个夏季实习机会，这些实习机会来自于苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的机会。
· 项目时长：16-20个月
· 项目要求学分：144学分
· 项目特点：固定的实习项目，信息系统设计与分析
【New York University】- Master of Science in Data Science
纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。截至2018年，项目开办6年，受到学生，数据科学领域相关人士以及业界的一致认可。该项目与另外两个中心密切合作，即城市科学与进步中心和促进研究促进创新统计方法学中心。数据科学硕士课程还包括一个Capstone项目，学生将他们学到的知识运用到现实世界的问题中。
· 项目时长：两年，4学期
· 项目要求学分：36学分
· 项目特点: 看重申请者数学背景，数据课程丰富
【University of Rochester】- Master of Science in Data Science
罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供的数据科学硕士项目为期一年或一年半，灵活的项目时长符合学生的不同需求。两学期的时长适合计算机科学和数学背景很强的学生，承担相对繁重的课程压力，可以迅速毕业。并且该项目设有三个专业方向：计算与统计理论，健康科学与生物医学科学以及商学与社会科学。明确的分支方向，使其课程设定更具针对性及专业性。
· 项目时长：1年或1年半
· 项目要求学分：30学分
· 项目特点：灵活的课程设置，更具针对性和专业性
【Cornell University】- Master of Engineering in operations Research and Engineering (Data Analytics)
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且修读过微积分、概率论、统计、计算机编程等课程。选课自由度比较大，并且有选CS系课程的优先级，无论是CS，还是商科，金融，统计，统统都可以选。大部分毕业学生进入苹果，微软，甲骨文等互联网公司。
· 项目时长：1年
· 项目要求学分：30学分
· 项目特点：选课自由度大，常春藤名校
【Stanford University】- Master of Science In Computer Science
斯坦福大学的课程是由统计学系和计算与数学工程研究所合作推出的项目。因此，这个项目对于数学和计算机编程非常重视。另外，该项目也提供各类跨学科的选修课程，如计算机图形学，人类神经影像学方法等。多样课程的选择也给学生攻读博士学位打下良好的基础。同时，位于硅谷核心地带的斯坦福大学也为学生们提供了